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C#编写的DBSCAN
- 用C#实现的经典的基于密度的聚类算法（DBSCAN）
CURE.rar
- 用c++实现的CURE聚类算法 这是即DBSCAN算法后出现的基于密度的聚类算法,With c++ Realized CURE clustering algorithm DBSCAN algorithm that is, this is occurring after the density-based clustering algorithm
KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
dbscan.tar
- 非常经典的基于密度的聚类算法DBSCan。C＋＋源码。-Very classic density-based clustering algorithm DBSCan. C++ source code.
optics-VCPP
- Optics聚类算法 OPTICS没有显示地产生一个数据集合簇，它为自动和交互地聚类分析计算一个簇次序。这个次序代表了数据基于密度地聚类结构。它包含地信息，等同于从一个宽广地参数设置范围所获得的基于密度的聚类-Optics do not show clustering algorithm OPTICS to produce a collection of data clusters, it is automatically and interactively computing cluster
f
- 模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。-When the pre-recognition software does not know the type of number, or parameter estimation and non-parameter estimation it is difficult to determine the different types of ca
dbscan
- DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．-DBSCAN is a superior performance of space-based density clustering algorithm. The use of the concept of density-based clustering, the user can enter a parameter, DBSCAN
DBSCAN
- 基于密度的聚类算法 DBSCAN java-Density-based clustering algorithm DBSCAN java
DBscan
- 基于密度的聚类算法 JAVA实现 能发现任何形状的聚类-JAVA-based density clustering algorithm can be found in any shape to achieve the clustering
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- 利用本征导电聚合物在氧化还原过程中的体积和力学性能变化(电化学机械形变)来构建驱动肉等功能性电化学器件的研究引起人们有极大兴趣。本文以聚毗咯 为典型的导电高分子材料，分别制备了聚毗咯/Ti0:纳米颗粒单层复合膜和单侧具有高密度聚毗咯微米管阵列的不对称膜，并以此为基础，构建了两类在电解质溶液中工作的单层复合膜电化学驱动器，并研究了其相关性能和功能。 -two types of polypyrrole (PPy) film and working in fabricated and th
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- 基于密度的有实体障碍约束的聚类算法例程。-Have a physical density-based clustering algorithm routine obstacle constraints.
Sas(Birch_Cluster)
- Sas的聚类分析实现，其中包括系统聚类，快速聚类，基于均值，密度，相似度等-Cluster analysis to achieve
DBSCAN
- 实现基于密度的聚类算法,可以处理噪声数据，效果好-density-based clustering
src
- 聚类算法实现，基于密度的聚类算法，该算法能够用于对数据进行基于密度的分类-Clustering algorithm, density-based clustering algorithm, which can be used for data classification based on density
DBSCAN
- c#实现DBSCAN算法，属于基于密度的聚类算法-C# realize DBSCAN algorithm, belong to the clustering algorithm based on density
DBSCAN
- DBSCAN算法的Java实现 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它的根基事理就是给定两个参数，ξ和minp，其中 ξ可以理解为半径，算法将在这个半径内查找样本，minp是一个以ξ为半径查找到的样本个数n的限制前提，只要n>=minp，查找到的样本点就是焦灯揭捉
DBSCAN
- dbscan 处理GPS二维空间点,进行基于密度的聚类-dbscan for 2-dimension processed
cluster
- 二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。-Two-dimensional density grid clustering algorithm
mahy
- 基于相对密度的聚类算法（DBSCAN算法），用于处理高密度簇完全被相连的低密度簇所包含的问题-Clustering algorithm based on relative density (DBSCAN algorithm), to handle high-density clusters are completely connected to the problem of low-density cluster contains
Dbscan
- DBSCAN算法是一种基于密度的算法，进行DBSCAN聚类-simple DBSCAN clustering algorithm，which is based on density.